社交媒体暴露你的健康状况

　　你今天在社交媒体上分享的内容，如评论总统大选的结果，对医院里的朋友表示同情，描述最喜欢的汉堡套餐，可以成为判断用户健康状况的数据来源。

　　宾夕法尼亚大学社交媒体与健康创新实验室，试图通过人们在诸如脸谱和推特等网站上的社交媒体用语来评估个人健康并预测疾病。

　　研究室主任麦钱特解释说，身体状况的不同，使人们的语言结构或他们所使用的单词类型有差异。麦钱特说：“如果有人发了很多可能表明他们很抑郁的帖子，他们可能不会使用‘感觉悲伤’‘忧郁’‘不高兴’这样明显的字眼”。他们发现，比起非高血压人群，高血压患者更频繁地发有关孩子的帖子。

　　从社交媒体网站挖掘的数据并不能揭示因果关系，但可以作为进一步确诊的预警信号，这有利于将疾病控制在初始阶段。